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我校“針對人工智能對抗性惡意樣本的監測技術”研究被頂級國際會議發表并獲獎

2019-04-08 14:24:49來源:計算機科學與工程學院作者:周滄崎編輯:宣傳部管理閱讀:608設置

各類惡意軟件作為社會公共安全的重要威脅,成為公安、工信和通管等部門長期以來努力打擊的目標。最近一年來,惡意軟件研制人員開始將人工智能技術應用在抵抗監測方面,出現了對抗性惡意樣本生成和注入這類新型技術。這類技術的基本思想都是通過生成惡意樣本,引導智能分類器的錯誤識別,俗稱“針對人工智能的智能攻擊”。當前,大量現有監測系統中的機器學習算法都容易受到這些對抗性逃避攻擊的人工智能算法攻擊。信息安全研究界和安全產品市場上都還沒有針對抵御這些攻擊的普適性有效對策。

針對這一背景,我校計算機科學與工程學院牽頭開展的“面向人工智能對抗性惡意樣本的監測技術”嘗試設計增強神經網絡來對抗惡意軟件規避攻擊的魯棒性。日前,李千目教授團隊的研究成果被人工智能頂級國際學術會議AAAI2019(CCF A類會議)發布,算法及其實驗獲得了大會“Challenge Problem Winner”,這也是中國信息安全學者首次獲得該獎項。

這項研究有助于激發國內外研究同行對這一重要問題的更多關注。未來的研究問題也非常豐富,例如:擴展和完善反規避攻擊的原則、增強針對智能攻擊的對抗性惡意軟件檢測的穩健性、設計針對對抗性惡意軟件更健壯的技術。

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